RFID無人零售商店是繼共享單車之后一個最熱門的概念了，隨著亞馬遜的線下便利店—Amazon Go在16年12月開張，全球的零售商都被帶動起來了，深蘭科技攜手芝麻信用推出Takego無人店系統，歐尚、大潤發等嘗試BingBox繽果盒子無人店模式。其中歐尚、大潤發采用的是RFID射頻識別技術用于無人零售商店的方案，是在每個商品上都貼有RFID電子標簽，在門口收銀處放置RFID讀寫器，當你選好商品放置到RFID電子標簽讀寫器讀取范圍內時，RFID讀寫器會讀取到所購貨物的RFID電子標簽的信息，每個RFID電子標簽對應一個貨物的屬性，從于可以達到快速自動識別的目的，再結合微信支付寶等支付手段，就可以完成一次無人值守的購物。

以歐尚、大潤發的這類無人店的主要基礎技術為RFID技術，購物流程主要分為五步：

1、掃碼實名認證開門進入；

2、選擇商品；

3、將商品放到掃描感應區；

4、移動支付結算；

5、開門離開（若未支付，門將保持關閉狀態）。

中國便利店商業協會自助售貨行業分會秘書長張先生向我們介紹到，目前國內市場上常見的無人店主流是這兩類，一類是機器視覺技術無人店，一類是RFID射頻識別技術無人店，還有部分自動售貨機組合。而類似這樣的應用，其實已經在上海營信參與的上海電力無人值守倉庫早就開始應用：維修人員刷卡授權進倉庫-領取自己需要的材料-到門附近識別-RFID核對數量后放行。

RFID技術到底是什么？

射頻識別，RFID(Radio Frequency Identification)技術，又稱無線射頻識別，是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

在沃爾瑪、麥德龍等零售業企業應用該技術后，RFID技術的發展也進入了黃金時代！

預識別（身份）模式：是指用戶在打開智能商品柜或無人店大門時需先進行身份識別后方可進行商品購物的。如歐尚引入的無人店，首先需掃描二維碼(身份認證)后方可進入，即屬于一種典型的預識別(身份)應用，如不能完成識別，則消費者無法進行購物動作!(商品均配有RFID標簽，并形成相應電子賬單)

免識別(身份)模式是指用戶無需進行身份識別即可進行商品購物。一般此類無人店都會設有門禁系統，消費者通過物理開關可以直接進入店內，在消費者進入后，門禁自動鎖死，消費者在購物完成且支付成功后，門禁方可重新開啟。(商品均配有RFID標簽，并形成相應電子賬單)

全開放模式：是指用戶可自由出入店內，并可自由選擇商品，商品帶有RFID及二維碼支付標簽，消費者在選擇商品并掃碼完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店時，門禁系統會自動檢測并報警。RFID的全開放模式的優點在于，可以解決多點購物結算問題，同時門店改造相對可控。

RFID的優點在于，可以解決多點購物結算問題，同時門店改造相對可控。缺點是RFID先天性問題，對于金屬和液體的識別不好，容易脫落，再一個就是成本比較高，據說一個RFID標簽需要0.5~1元不等。

因此，目前這種RFID技術的無人店要是結合三種RFID模式再加以配備少量服務人員的話，則更適合便利店、超市形成有人、無人結合應用的新模式，也就是可以減少一些人工成本，但是做到完全無人化不是最好的選擇。

從上面的表格中看到，Amazon Go和TakeGo采用機器視覺等技術。

機器視覺是什么？

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

視覺系統工作原理簡圖適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

遠豐電商集團的人臉識別技術就是采用的這種計算機視覺技術，遠豐的智能零售系統能夠通過人臉識別技術幫助零售行業獲取多個維度的用戶數據，讓商家更了解顧客的需求。

目前一些無人店使用機器視覺完全可以支持識別顧客拿走或者放回商品的動作，再利用生物識別，生物支付等技術淘汰掉原來店員的監控和收銀等重復動作，大大提高效率，增加了店主利潤。而且消費者掃手進門、選購商品、直接離開，整個購物流程簡化到兩步：

1、掃手進門（首次需要注冊綁定手脈）

2、拿了就走（離開自動扣款）。

了解到視覺識別技術的難點在于獨特的算法，目前比較成熟的公司除了基礎的算法外，還輔助引入了其他黑科技，不僅關注商品本身，同時也對其他關聯信息進行分析，如對消費者正購買的動作予以關注，同步進行體態計算，很大程度提升了識別的精準度。

目前從市面上已出現的無人便利店形態來看，Amazon Go、TakeGo的“拿了就走”似乎更接近于理想中的發展方向。但亞馬遜由于技術原因，目前遲遲不見公開營業的蹤跡，其他的比較知名的還有愛鮮蜂、wheelys、羅森“無人化”便利店、BingBox7、Eleven Signature等，他們也是定位無人便利店，但均有用戶手動掃碼開門，手動掃碼支付環節，這從商家角度來說節約了成本，但是對于用戶購物過程的所需步驟來看，相對于TakeGo稍顯麻煩，因此無人店的發展還有一段路走，誰能獨領風騷還得C端用戶們用腳投票。